CCSS busca priorizar mamografías con IA para detección más temprana del cáncer

A sus 49 años, Jenny Valverde recibió un diagnóstico de cáncer de mama que transformó su vida. A pesar de no presentar un tumor palpable, un sangrado inusual en el pecho la llevó a buscar respuestas.

Esta abogada, vecina de San Carlos, se dio cuenta de que algo no estaba bien en mayo de 2018, pero la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) le dio cita para una mamografía hasta diciembre de ese mismo año. Esto la obligó a realizarse el examen en el sector privado. Luego fue referida a un hospital público para realizar la biopsia, cuyo resultado tardó un mes en estar listo.

​“El cáncer tiene cuatro etapas. El mío estaba en la etapa número dos. Entonces, si yo me hubiera esperado a que la Caja me hiciera la mamografía, no lo estaría contando”, afirmó Valverde en conversación con Teletica.com.

Después fue intervenida en el Hospital México, en San José, donde fue tratada oportunamente, gracias a la prioridad asignada por su diagnóstico. Tras seis meses de quimioterapia, 25 sesiones de radioterapia y varias cirugías reconstructivas, Jenny reflexiona sobre el impacto emocional y físico del proceso, destacando que la detección temprana salvó su vida.

​“Si se hubiera implementado algún modelo de IA en ese momento, creo que mi diagnóstico hubiera sido más rápido y la espera por la mamografía y el resultado de la biopsia en menor tiempo. En estos primeros meses, el cáncer empeora muy rápido. Yo no podía esperar a diciembre. Y no es un caso aislado, es la realidad que enfrentan miles de costarricenses”, acotó.

Por casos como el expuesto y como parte del proyecto Lidia, la CCSS evalúa un innovador modelo de inteligencia artificial para la lectura y priorización de mamografías, con el objetivo de mejorar la precisión y rapidez en la identificación de lesiones mamarias, sospechosas de malignidad.

Actualmente, el proyecto se encuentra en la fase cero, en la que se estudia la factibilidad técnica necesaria para llevar a cabo esta iniciativa. Según el director del Expediente Digital Único en Salud (EDUS), Manuel Rodríguez, se espera que el proyecto esté completamente desarrollado en cinco años.

Este modelo de IA tiene el potencial de transformar la manera en que se diagnostica el cáncer de mama, al acelerar los procesos de diagnóstico y tratamiento.

Aunque aún se encuentran en fase de evaluación, si los resultados son positivos, esta tecnología podría beneficiar a las mujeres que se realicen mamografías de tamizaje en los centros de salud pública, mediante la priorización los casos más urgentes y la mejora de las tasas de supervivencia derivada de una detección más temprana.

​El cáncer de mama persiste como una de las principales causas de muerte entre las mujeres en Costa Rica.

El Ministerio de Salud indicó que en 2022 se registraron 398 fallecimientos por esta enfermedad, lo que representa una leve disminución del 4,3% en comparación con el 2021. San José y Alajuela concentran el mayor número de diagnósticos, lo que resalta la necesidad urgente de mejorar la detección temprana.

Según datos de la CCSS suministrados a este medio, en 2023 se registraron 13.885 casos de cáncer de mama, de los cuales, solo 80 correspondían a hombres. Hasta el 30 de setiembre de 2024, se habían registrado 12.978 casos de cáncer de seno, de ellos, 62 eran de hombres.

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