CCSS implementa novedoso sistema para mayor precisión en diagnósticos pulmonares

Un importante paso dado por la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) hacia la modernización de sus servicios es la implementación del software de inteligencia artificial Qure.ai, una herramienta que tiene como objetivo mejorar el diagnóstico de patologías pulmonares en etapas iniciales.

Esta iniciativa, que pertenece al proyecto Lidia, busca optimizar los recursos, reducir los tiempos de atención, así como proporcionar diagnósticos más precisos y oportunos.

Se trata de un sistema diseñado para interpretar radiografías de tórax, con la capacidad de detectar hasta 30 hallazgos pulmonares. Lo más destacable de esta herramienta es su impresionante valor predictivo negativo del 99%, lo que significa que puede generar informes diagnósticos en menos de un minuto, reduciendo de manera significativa los resultados tardíos o erróneos.

El plan es implementarlo inicialmente en un centro hospitalario a modo de plan piloto, el cual permitirá evaluar la efectividad de la herramienta antes de expandir su uso a otros establecimientos de salud.

Este avance beneficiará a toda la población costarricense, especialmente a aquellos pacientes que padecen enfermedades pulmonares. Además, los médicos podrán ver optimizados sus diagnósticos, lo que reduciría su carga de trabajo y mejoraría la eficiencia en la atención.

A largo plazo, la integración de Qure.ai se traducirá en una atención más rápida y precisa, lo que permitirá detectar patologías pulmonares en etapas más tempranas, aumentando las probabilidades de tratamiento exitoso.

Según explicó a Teletica.com el director del Expediente Digital Único en Salud (EDUS), Manuel Rodríguez, este proyecto se llevará a cabo en varias fases bien definidas. En la fase de inicio, se realizarán reuniones para definir los objetivos y el alcance del proyecto, y se registrarán las partes interesadas. También se firmará el acuerdo de licencia entre la CCSS y Qure.ai, al tiempo que se establecerán los protocolos para el manejo seguro de datos e imágenes.

En la fase de preinstalación, se preparará el entorno tecnológico necesario, se capacitará al personal médico y técnico, y se realizarán pruebas de conectividad y funcionalidad del sistema. La fase de instalación incluirá la configuración del software Qure.ai, su integración con el sistema PACS, y la implementación de medidas de seguridad y privacidad.

La fase postinstalación incluirá un monitoreo continuo del sistema, se evaluará el impacto en los tiempos de diagnóstico y se planificará su expansión a otros centros de salud.

Aún están por definirse las fechas de implementación, las cuales dependerán de la firma del convenio entre la CCSS y Qure.ai.

Rodríguez agregó que al tratarse de un proyecto que no ha entrado ni en fase cero, se desconoce el alcance que pueda tener a nivel poblacional, es decir, no hay estudios que determinen cuántos costarricenses podrían recibir un diagnóstico temprano de cáncer de pulmón.

Pese a ello, el uso de esta tecnología sería un gran avance en la región, ya que, según la última actualización de datos de la Organización Mundial de la Salud (OPS), el cáncer es una de las principales causas de mortalidad en América, y el cáncer con tasa más elevada de mortalidad es el de pulmón, con un 20,6% en hombres y un 18,4% en mujeres.

El ente internacional estima que los diagnósticos por cáncer aumentarán a 30 millones de nuevos casos para el 2040. El mayor crecimiento se producirá en países de ingresos bajos y medianos, marco en el que entra Costa Rica.