Un proyecto con el que Costa Rica pretende avanzar en el uso de la inteligencia artificial es el modelo predictivo de síndrome coronario agudo (SCA), el cual puede provocar un infarto al miocardio, debido a una serie de afecciones asociadas con una reducción repentina del flujo sanguíneo al corazón.
Este sistema, impulsado por la Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) y parte de Lidia, tiene como objetivo utilizar técnicas y algoritmos avanzados para identificar patrones ocultos en los datos clínicos de los pacientes, lo que permitirá predecir con mayor precisión el riesgo de sufrir un evento de SCA, una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en el país.
La iniciativa se encuentra en fase de estudio preliminar y factibilidad, con el propósito de obtener el aval para su implementación.
Según el director del Expediente Digital Único en Salud (EDUS), Manuel Rodríguez, el modelo se integrará al sistema nacional de salud con el objetivo de contribuir en la toma de decisiones en niveles operativos y estratégicos.
“Lo que buscamos es desarrollar un sistema que permita identificar de manera temprana los riesgos de síndrome coronario agudo en los pacientes, utilizando los datos clínicos que ya tenemos en el EDUS. De esta forma podemos intervenir de manera oportuna, promoviendo un tratamiento preventivo y reduciendo los riesgos para la salud de los costarricenses”, comentó Rodríguez.
“Es fundamental que este modelo no solo sea preciso en sus predicciones, sino que también sea ético y respetuoso con los derechos de los pacientes”, añadió Rodríguez.